Все про гральний бізнес України та світу
21+
Великим мовним моделям – Chat GPT, Gemini та Claude – притаманна ризикована поведінка під час азартних ігор. Без чітких вказівок моделі ШІ часто збільшують ставки, доки не витратять усе
Дослідники Інституту науки і технологій південнокорейського Кванджу запропонували чотирьом моделям ШІ зіграти на гральних автоматах, а точніше, їх симуляції.
У випадках, коли ШІ дозволяли робити ставки на свій розсуд, він поводився ірраціонально, витрачаючи все більше грошей, доки вони не закінчувалися.
Науковці виявили у ШІ низку когнітивних викривлень, характерних для людей з гральними проблемами – зокрема, ілюзію контролю, уявлення, що на десятий (або на сотий) раз має пощастити та гонитва за виграшем.
Також моделі могли раціоналізувати більші ставки після програшу або серії виграшів, хоча з огляду на правила це було алогічним. В одному з кейсів модель стверджувала, що “виграш міг би дещо компенсувати програш”.
При цьому науковці виявили, що моделі обирають окремі “ризиковані” та “безпечні” схеми прийняття рішень. Не лише копіюють людські патерни, а й інтерналізують їх. Відповідно, можуть діяти, як гравці зі схильністю до лудоманії.
Тож ШІ-бот може виявитися поганим порадником у гемблінгу. Відповідно, на думку авторів дослідження, постає питання у доцільності повсюдного використання таких технологій для безпеки гравців.
Щодо ШІ у цьому напрямку є й інші застороги. У дослідженні Міжнародного інституту геймінгу UNLV намагалися оцінити адекватність відповідей мовних моделей, до яких проблемні гравці часто звертаються по допомогу. І хоча в цілому ChatGPT та LLaMA відповідали правильно, деякі повідомлення можна було сприймати двояко, зокрема, як заклик до продовження ризикованої гри. Тоді дослідники дійшли висновку, що покладатися на ШІ в плані безпеки зарано.
Втім, мовні моделі працюють не лише на стороні клієнта.
Часто оператори покладають на ШІ завдання саме відстеження паттернів проблемної гри, ШІ аналізує частоту ставок гравця, частоту перемикання між різними системами платежів, кількість нічних сесій, поведінку після програшу. І хоча в цій царині моделі також припускаються помилок, поєднання машинного та людського мислення забезпечує кращі результати.
